Dermatología TOD — Caso de estudio
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Dermatología TOD

Plataforma comercial

Plataforma integral con landing premium, reservas, WhatsApp, chatbot con IA y panel administrativo para un centro dermatológico.

Next.jsReservasWhatsAppIAPanel admin
Tipo
Plataforma integral
Cliente
Centro dermatológico
Año
2025–2026

El proyecto

Desarrollé una plataforma web integral para un centro dermatológico que combina presencia de marca, captación de pacientes y gestión operativa en un solo producto.

El problema

El centro necesitaba unificar en una misma herramienta la experiencia del paciente y la operación interna, reduciendo fricción en la toma de turnos, mejorando el seguimiento comercial y profesionalizando la presencia digital de la marca.

Experiencia fragmentada

Turnos, consultas y seguimiento comercial estaban desconectados.

Fricción en reservas

La toma de turnos dependía de canales manuales poco escalables.

Marca digital débil

Faltaba una presencia online que transmitiera el nivel del centro.

La solución

La solución incluye una landing premium orientada a comunicar el valor médico y estético del centro, un sistema de reservas con disponibilidad por tratamiento y profesional, integración con WhatsApp, chatbot asistido por IA con límites clínicos, y un panel administrativo para gestionar agenda, solicitudes, leads, conversaciones, tratamientos y métricas.

  • Landing premium con propuesta médica y estética
  • Reservas por tratamiento y profesional
  • Integración con WhatsApp y chatbot con IA
  • Panel admin para agenda, leads y conversaciones
  • Métricas de captación y operación

Proceso de trabajo

Discovery

Relevamiento de flujo de pacientes y operación.

Diseño

Landing, reservas y panel administrativo.

Desarrollo

Plataforma con agenda, WhatsApp e IA.

Iteración

Leads, métricas y ajustes de conversión.

Resultados

1 plataforma
Paciente y operación unificados
Turnos
Reservas online automatizadas
WhatsApp
Canal comercial integrado
IA
Asistente con límites clínicos
Ignacio Ravettini Novellino · Desarrollo web full stack